高级数据分析师工作的基本职责（精选26篇）

高级数据分析师工作的基本职责 篇1

职责：

1. 负责股票app的数据分析体系建设;

2. 负责股票app中数据埋点;

3. 挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

4. 分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力;

5. 通过数据分析工具，满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求;

6. 完善数据评估机制，推动公司的数据化运营。

任职要求：

1. 统计学、经济学、计算机相关专业，本科以上学历，5年以上数据经验;

2. 熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

3. 熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具;

4. 有过搭建数据分析体系经历，有独立开展分析研究项目经验;

5. 良好的商业嗅觉和数据敏感度，丰富的数据分析经验，能从海量数据提炼核心结果 ;

6. 具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神。

高级数据分析师工作的基本职责 篇2

职责：

1.对海量业务数据进行处理和分析，发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案

2.分析海量用户行为数据，优化用户生命周期流程，提升用户规模

3.利用数据挖掘，机器学习等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，业务报表系统的建设，离线数据流程的建设，数据可视化等

4.建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本

任职要求

1.计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历

2.熟练掌握：mysql、hdfs/hive/数据库使用，较强的数据库及 SQL 能力，并对 Hadoop 技术体系有所了解和研究

3.具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化

4.工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力

高级数据分析师工作的基本职责 篇3

职责：

1. 负责出行平台层面司乘用户分析，给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法;

2. 形成天、周和月度的分析报告，传递给公司管理层并进行定期汇报;

3. 可独立完成针对特定问题的分析解读，支持临时型研究项目，产出用户留存及迁移的分析结论，用于输出给各品类优化营销产品的运营策略;

4. 参与产品上线前的预估，上线时的数据埋点，上线后的效果评估及优化，构建乘客端营销工具的分析体系。

5. 保持数据敏感，监控与发现问题、将数据转化为可落地的和有说服力的洞察，辅助推进业务决策

岗位要求：

1、数据分析相关工作经验，了解用户需求，互联网相关领域优先，应用数学，统计学，计算机, 经济学相关专业硕士优先;

2、具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

3、具有较强的思维逻辑能力，良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验;

4、具备良好的沟通协调能力，有独立开展分析研究项目经验;

5、一定的抗压能力和和团队精神;能有效的推动数据结论的落地

高级数据分析师工作的基本职责 篇4

职责：

1、研究大数据新技术分析发展方向;

2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析;

3、负责数据仓库的业务探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

4、负责对原始数据进行加工清洗;

5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求;

6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作;

任职要求：

1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑;

2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学习算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具;

3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先;

4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市;

5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法;

6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识;能够解决项目过程中的技术难题;

7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计;

8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先;

10、熟悉linux，使用Shell, python脚本经验优先;

12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先;

13、有大数据平台建设经验者优先。

高级数据分析师工作的基本职责 篇5

职责：

1. 数据收集设计：根据项目目标，设计爬取数据的关键词，与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。

2. 数据处理和清理：对海量业务数据进行处理和分析，清洗文字信息，数据标签。

3. 数据分析辅助：配合业务分析团队和算法团队，进行用户标签体系模型搭建，知识图谱建立和维护，项目数据分析辅助。

专业及其他要求：

1. 计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业，硕士优先;

2. 流利的英语读写能力将是加分项。

3. 3年以上相关工作经验，扎实的编程基础，熟悉Java、python等编程语言，有海量文本数据处理经验优先;

4. 能够使用MySQL，Python，Excel完成数据查询与清洗;

5. 对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。

6. 了解tableau等统计软件

7. 有强烈的上进心和自我提升的意愿，对大数据和AI技术有饱满的热情

高级数据分析师工作的基本职责 篇6

职责：

1、对基础数据进行分析，开发衍生变量;

2、针对数据金融全流程，负责相关风险模型的开发工作;

3、建立模型监控体系，有效跟踪模型实施效果并持续优化;

4、采用机器学习算法在风险领域的建模实现。

岗位要求：

1、本科以上学历，计算机信息类、数学，统计学，金融、物流等相关专业;

2、有2年以上数据分析工作经验，有银行信用卡中心、互金、电商等工作经验者优先;

3、具备较强的数据敏感度与数据分析能力，熟悉常用统计方法，熟练掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一种或多种数据统计分析工具;

4、有策略分析及报表开发经验者优先;

5、数据逻辑清晰，业务理解能力强，具备良好的沟通与协作能力，善于发现问题并解决问题;

6、对互联网金融常用第三方数据源熟悉且有运用经验者优先。

高级数据分析师工作的基本职责 篇7

职责：

1、构建分析体系、报表体系和指标体系，并根据业务发展和需求分析情况进行维护和优化;

2、构建辅助分析用的数据产品、分析模型，不断提升分析效能和分析模版的复用性;

3、熟练使用数据仓库，灵活应用分析工具和方法，进行可靠的趋势判断和预测、归因;

4、深入理解公司战略，通过商业项目的需求调研、数据分析、数据挖掘等，为管理层提供积极的数据反馈和决策支持;

5、能够结构化、可视化编写商业数据分析报告，洞察数据背后的规律和问题，为运营产品推广等业务决策和动作提供支持;

6、开展行业和竞争对手分析，定期提交行业及竞争对手分析报告。

职位要求：

1、本科及以上学历，数学、统计等专业优先;3年以上数据分析经验，互联网经历优先;

2、熟练应用统计分析方法，如聚类分析、主成分分析、决策树分析、回归分析等;

3、熟悉sql/python/R，擅长excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2个可视化工具;

4、数据和商业市场敏感，能主动发现和识别业务问题，进行项目分析和业务优化应用落地;

5、面对海量需求，能以结果为导向，准确识别判断需求重要性和优先级，合理规划分析计划;

6、具有较强的沟通协调、项目推进、产品思维、逻辑思维、数据可视化、数据解读和业务洞察能力;

7、为人踏实、勤奋，具有较强的稳定性;自驱力、创新和执行力强。

高级数据分析师工作的基本职责 篇8

1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;

2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训;

4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;

5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。

6、按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;

7、严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;

8、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;

高级数据分析师工作的基本职责 篇9

职责：

1、分析各项商品相关数据，并对数据提出合理性的意见和建议;

2、负责平台商品数据监控、数据管理、运营数据分析，为策划活动提供决策支持;

3、协助业务运营以及活动策划，跟踪数据、分析效果，迭代调整;

4、领导交代的其他事情;

任职要求：

数学、统计学、计算机等相关专业;

1年互联网数据分析经验，熟悉互联网业务;

熟悉使用excel、ppt等办公软件，特别是函数、数据透视表;

有强烈的责任心，善于思考、发现问题、解决问题;

高级数据分析师工作的基本职责 篇10

职责：

1. 负责金融市场行情进行分析

2. 预判未来行情的走势，通过各种渠道给予前端部门操作建议。

3. 有效解决前端部门提出的各类关于金融专业的问题。

任职要求：

1、形象整洁，口齿清晰，普通话流利，语言表达准确、清晰、思维敏捷，语音富有感染力，性格外向开朗

2.具有语言沟通能力及业务谈判技巧，具有团队合作、爱岗敬业精神;

3、性格坚韧，具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神，具备良好的应变能力和抗压能力;

4、熟练使用office办公软件;

高级数据分析师工作的基本职责 篇11

职责：

1、负责运营日常数据的统计、监控，并进行量化分析;

2、对运营情况、异常数据进行评估与预测，并提出合理化建议;

3、进行数据监测、数据分析、数据挖掘，总结规律，提出优化建议，做实时异常提醒;

4、协助上级构建运营数据分析体系，对运营数据进行整理、收集、建模等;

岗位要求：

1、本科及以上学历，统计学等理学专业

2、具备良好的数据敏感度和业务视野，能够敏锐的捕获数据价值;

3、了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析和算法的基本概念;

4、沟通能力强、有团队合作精神

高级数据分析师工作的基本职责 篇12

职责：

1、 建立并维护自动化报表体系，监控并反馈业务运营状况;

2、 负责各产品线的数据分析报告，进行客户分层及业务对比分析判断;

3、 建立并完善数据模型，优化数据指标，监控并预测业务走势;

4、 深入理解业务及产品，跨部门协调和沟通，响应临时性数据分析需求;

5、 分析数据成因及业务运营关联性，发现问题并为企业决策提供支持。

岗位要求：

1、 统招本科及以上学历, 统计学、数学及计算机等相关专业;

2、 有2年以上数据分析等相关工作经验，熟悉数据分析方法和思路;

3、 精通EXCEL, 熟练运用 MySQL等数据库工具，具备一定Python等编程能力;

4、 数据高度敏感，逻辑思维缜密，出色的数据分析能力;

5、 善于跨部门协调和沟通，有良好的学习能力和一定的抗压能力。

高级数据分析师工作的基本职责 篇13

职责：

1、数据监测与跟踪: 负责数据的监控和跟踪分析，对异常情况进行深入分析和定位，并提出优化方案

2、数据决策支持：充分发挥对数据的敏感性，给产品、运营、市场、销售等决策提供有价值的数据支持和分析见解

3、数据分析：根据各业务的实际业务要求，较深入的专项数据分析及用户研究

4、数据模型：深入了解业务，建立基于业务场景的数据模型，解决各类业务问题

要求：

1、全日制统招大学本科以上学历，统计学、数学、计算机、数理统计或数据挖掘专业优先

2、互联网行业3年以上数据分析经验

3、工作认真努力，具有团队合作精神，良好的跨部门沟通和组织能力

4、思维敏捷，具备较强的数据分析能力和数据敏感性

5、相关技术要求：

高级数据分析师工作的基本职责 篇14

职责：

1、深入了解商业业务，挖掘业务问题和痛点，通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持;

2、负责建立以客户为中心的数据体系，分析客户行为特征，提供相应的运营及CRM建议;

3、以数据为依托制定精准营销模型，对营销进行数据分析和评估，提供数据报表和改善建议，提升营销效果;

4、建立商业反欺诈模型;

5、整合运营数据分析与应用需求，设计运营相关数据产品;

岗位要求：

1、2年以上数据分析、数据挖掘等项目经验，统计学、应用数学、计算机、信息学、经济学等相关专业本科以上学历;

2、熟练掌握数据分析或统计学的基础理论和方法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)，并具备相关项目经验;

3、熟悉数据库技术，熟练运用SQL，能高效的与技术团队进行沟通;

4、具备良好的数据敏感度，能从大量数据提炼核心结果，并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑;

高级数据分析师工作的基本职责 篇15

职责：

1.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

2.针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

3.针对项目关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告，及时发现问题,为项目、运营决策、用户营销、渠道推广优化等提供决策支持和优化方向;

4.数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决;

5.借助阿里大数据平台(数据银行、策略中心为主)，为品牌提供全方位的数据赋能服务，包括但不限于淘内外投放提效，电商营销计划制定、消费者洞察、产品/生意策略指导及优化等。

6. 能够深入理解各行业品牌/产品特点，结合品牌痛点和市场挑战提供定制化的行业策略分析、数据运营规划思路及落地执行建议，将基于数据的分析转化为可执行的商业洞察。

7. 分析服务品牌消费者行为数据、品牌营销数据，由数据总结经验、反推结果;

8. 为品牌企业数据营销提供有价值的数据分析结果，产出对业务有直接推动作用的策略建议;

9. 有机会参与算法研究和针对战略问题的深度分析;

10. 确立品牌营销数据分析报告的商业模式;

11.作为项目成员独立完成基于大数据或BI项目的部分实施开发工作

12.直接与客户沟通，能理解客户真实需求，并需要时给客户在技术/数据挖掘提供相关培训

任职要求：

1.本科及以上学历，统计学、计算机、数学心理学专业优先

2.市场研究、数字营销、电商、大数据分析等相关领域大品牌客户服务经验

3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学习能力;

4.对数据敏感并有数据想象力，具备优秀的信息整合和分析能力，善于通过数据洞察市场或商业现象，了解互联网常用的数据分析方法和思路。

5.优秀的逻辑思维及发散性思维，PPT撰写及指导能力以及优秀的沟通能力和提案能力。

6.熟练使用SPSS 等数据统一分析工具。

7.有数据银行、策略中心服务经验者优先。

高级数据分析师工作的基本职责 篇16

职责：

1、重点负责各大分类店铺商品采买;

2、核对顾客采买信息及快递地址信息、准确发货及整理订单数据报表;

3、公司大型营销活动时，如年中庆、店庆，协助新渠道专员负责在商场各店铺寻找、拍摄和推广特惠单品;

4、代购采用购物卡与店铺结算，每工作日下午与财务对账，凭购物小票平账后领出新制购物卡;

5、负责代购产品的售后服务问题跟进;

6、定期进行市场调研，协助渠道主管创新引流和流量转化手段;

7、定期整理周、月、季度销售数据报表及分析。

任职要求：

1、大专以上市场营销、电子商务专业优先;

2、有淘宝售前客服、服装销售、代购等相关经验;

3、熟练美图秀秀、PS等图形处理软件;

4、热爱销售，有事业心的，头脑灵活;

5、熟悉互联网络，熟练使用网络交流工具和各种办公软件。

高级数据分析师工作的基本职责 篇17

职责：

1、通过各种渠道进行业务数据的收集整理，对多种数据源进行组合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供数据分析报告，为公司经营决策、产品方向、销售策略提供数据支持;

2、基于业务数据，深入挖掘用户价值，寻找提升业绩的切入点

3、跟进产品的分析需求，撰写业务分析报告，结合数据趋势提出产品阶段性优化建议;

4、负责的数据分析工作，包括数据系统建设、用户画像和内容标签的完善、客情语义标签化、日常数据分析和专题分析

5、不断创新和改善已有的异常数据监控方式，为产品运营提供可靠的数据支持;

6、定期编制统计报表及分析简报。

7、根据数据分析结果制定合理高效的内容分发策略并负责跟进和验证策略的效果，评估可行性;

8、为公司其他部门或项目提供数据挖掘支持，负责从数据的角度给出决策建议

任职要求：

1、统计学、市场营销、数学、统计、计算机等相关专业大专以上学历;

2、2年以上数据分析相关工作经验，对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题;

3、熟悉公司产品及相关产品的市场行情，熟悉行业内各类数据分析指标;

4、熟练使用各种数理统计、数据分析工具软件，熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

5、工作认真负责，具备良好的团队合作精神。

6、熟练使用Excel、PPT等常用数据整理工具和图表制作工具。

7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系统，能快速有效提取需求数据。

高级数据分析师工作的基本职责 篇18

职责：

1.对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘，提交有效的分析报告;

2.对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘;

3.对日常业务团队过程、结果分析，发现问题，给出解决方案，推动业务发展;

4.支持业务部门的报表处理及数据需求;挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议，持续改进运营效果;

5. 制定数据分析的工作流程和规范，确保数据信息安全;

6. 具备底层数据维护经验，能够独立完成常规数据库维护;

7. 检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析，总结投放问题，提出并优化策略。

我们对您的期待：

1.本科及以上学历，三年以上数据分析经验，经验资深，有跨境行业优先考虑;熟悉仓储物流，销售分析;

2.对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学习能力;

4.思维缜密、思路清晰，注重细节，较好的逻辑分析能力;

5.良好的文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力;

6、对tableau或者帆软有一定的基础，能够带作品过来演示面谈。

高级数据分析师工作的基本职责 篇19

职责：

1. 制作常规报表，监控核心数据指标，对公司业务数据进行管理。

2. 负责相关业务线产品的用户分析，营收分析，行为分析、活动效果评估等，产出相应报告，为产品优化和业务运营提供支持。

3. 监测并分析行业竞品情况，收集并解读相关用户和市场研究报告/信息，为公司产品规划提供支持。

4. 在充分熟悉业务逻辑的情况下，根据公司发展的方向和战略，对数据进行分析和深度挖掘，提出有针对性的建议，解决业务痛点。

技能要求：

1.全日制硕士及以上学历，数学、统计学、计算机信息类等相关专业。

2.3年以上的互联网行业数据分析处理经验，在大型的互联网公司有经验者优先。

3.熟练使用SQL读取数据，掌握一种或多种分析工具软件(SAS、R、Python等)。

4.能独立完成从数据提取到模型构建，部门沟通到输出分析报告，提出并解决具体的业务问题。

高级数据分析师工作的基本职责 篇20

职责：

1、负责移动业务安全管理平台运营数据支撑，平台作业运营策略、量化指标、数据考核统计与分析等工作;

2、负责安全管理平台资源管理，负责相关月度、周度数据报告的定期产出，结合业务数据进行运营分析;

3、协助管理人员进行日常工作统筹支撑 ;

4、协助管理人员进行项目整体控制;

任职资格：

1、本科以上学历，具备2年含(以上) 运营数据分析工作经验;

2、对移动公司的体系安全管理业务运行有一定的了解;

3、有一定基础运维、LINUX 和 数据查询分析工作经验;

4、认真细致;善于思考和发现问题，并能独立解决问题;有一定的抗压能力;

5、尊重客户，团队协作意识强，良好的沟通协调能力，良好的文档编写能力

高级数据分析师工作的基本职责 篇21

职责：

1、参与客户业务的数据体系建设，梳理行业业务的相关指标;

2、深入了解行业业务，根据实际业务场景，抽象定位问题;

3、参与产品全流程工作(需求调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等)，与开发紧密合作推进产品高质量迭代，持续改善产品功能及用户体验，对产品最终结果负责;

4、将机器学习、人工智能技术和其他财税科技前沿技术应用于行业数据;

5、规划产品的长期发展方向和迭代路径，保持产品拥有长期持续的核心竞争力。

任职要求：

1、国内外本科及以上学历，数学，计算机等相关专业优先，硕士优先;

2、2年以上数据分析和产品设计经验;

3、优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，并组织协调推进执行落地;

4、熟用常见数据库mysql、postgresql，精通SQL，能够自主探索业务数据表间关系，能够用python语言进行数据分析，熟练Linux、Shell者优先;

5、了解软件工程流程，对前沿的技术架构有所了解，了解微服务、机器学习、分布式数据库等相关技术;

6、熟悉1个或以上行业知名的BI软件，并有用于数据分析项目中的经验者优先;

7、具有敏锐的数据洞察力，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值;

8、具备优秀的分析和解决问题的能力，善于思考，学习能力强，良好的沟通表达能力、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断，较强的责任感和团队合作意识;

9.有金融行业、财税行业数据分析经验优先。

高级数据分析师工作的基本职责 篇22

职责：

1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告;

2、对APP产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告;

3、APP重要数据监控，数据异常波动需进一步分析并查找原因;

4、管理把控产品需求所需上报数据;

5、整理设计数据可视化报表，跟进并完成报表验收;

6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求，跟进完成需求;

7、对接运营市场等其他部门，必要时提供数据支持;

任职要求：

1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业;

2. 3年以上移动互联网产品数据分析工作经验，熟练掌握Excel sql，具备专业的数据处理和分析能力，有较强的逻辑性;

3.针对产品问题能建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，指导产品逻辑的设计和优化;

4.具备独立思考、分析问题的能力，能承受一定的工作压力;

5.有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。

高级数据分析师工作的基本职责 篇23

职责：

1、负责公司大气数据分析业务产品的开发指导，数据可视化方案的构建;

2、负责处理客户的现场咨询、环境分析研判指导、数据分析指导、专家会商等需求;

3、负责区域大气污染成因分析指导及分析报告模板编制;

4、负责协助重要项目实施的技术指导和技术支撑工作。

任职要求：

1、大气科学、环境科学、大气物理或气象等相关专业博士，或硕士特别优秀者;

2、掌握大气污染理论，对污染扩散模型、污染预警、污染溯源等技术有实践经验;

3、对环保业务部门(包括环保局、监测站、环科院等)的具体工作了解，有相关工作经验者优先;

4、要求创新能力强，善于利用新方法新工具解决新问题;

5、具有较强的逻辑分析能力和文字表达能力，善于和人交流。

高级数据分析师工作的基本职责 篇24

职责：

1.每日统计退货商品明细，周报退货分析至上级，后期跟进采购部处理进程以及结果;

2.每日统计产品未发货信息，在途信息，到货信息，并核算各销售渠道的出货数量，建立单品的出入库明细账，据此将存在滞销风险的商品，断货风险的产品及库存或销售异常的产品日报至上级并提出有效性解决方案，与市场营销部 采购部 仓储部共同商讨处理方案，后期跟进处理进程以及结果;

3.周报供应链健康情况：资金占比分布，库存状态，供应商风险;

4.日跟踪订单计划出货，实际发货，收货反馈的情况，与其他部门沟通查明3者的差异原因，记录并日报反馈至上级;

5.日跟踪订单入库付款情况，将情况日报至上级;

6.协助上级进行资金链管控工作，周统计物流发货计划，与采购部沟通进行未来应付账款预估;

7.协助上级进行财务审核等工作。

任职要求：

1、本科及以上学历(计算机、金融理学、统计学、应用数学、数据挖掘专业优先),有2年以上数据分析、数据挖掘相关工作经验优先;

2、有独立进行数据分析项目，特别是电商行业数据分析的优先考虑;

3、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维，擅于通过数据分析发现业务规律;

4、具备较强的抗压能力，能接受加班工作，拥有自主学习能力，乐于接受挑战，保密意识强;

5、具备较强的沟通能力以及工作主动性，能协调带动团队共同努力;

6、熟悉Java或其他编程优先考虑。

高级数据分析师工作的基本职责 篇25

职责：

1、负责新媒体广告投放效果分析工作;

2、负责公司会员客户各种属性与行为的分析工作;

3、负责会员销售中心会员数据的挖掘、分配、与回收工作;

4、负责电商部各种销售日报、月服的处理;

5、完成上级领导交办的其他工作。

岗位要求：

1、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历，有一年以上相关工作经验;

2、有良好的沟通技巧与语言表达能力;

3、掌握用其本SQL语句的使用，可以用SQL进行数据库相关查询;

4、熟练操作office软件，熟练掌握EXCEL表的大部分统计功能。

高级数据分析师工作的基本职责 篇26

职责：

1、负责为公司处理客户的相关工作，并协助经理的工作事务

2、负责为客户提供理财咨询、建议服务， 制定相应的投资组合和策略

3、负责保持与客户沟通联系，为客户提供金融分析软件以及售后工作

4、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询

5、负责根据客户的委托，帮助客户实施理财计划

6、学习跟踪宏观经济发展动态，研究国际金融业的发展趋势及走向

7、参与投资团队计划及策略的制定，精准的操作指令，进行投资风险监控

8、有数据分析、统计的细心和耐心，思维敏锐，对数字敏感

9、严格按照公司制定的投资规则，以日内短线投资的形式，争取盈利化

【任职资格】

1、年龄18-30岁，有管理能力者/优秀应届毕业生/有行业经验者优先

2、敢想，敢做，有野心挑战高薪的你欢迎加入

3、热爱互联网金融，对金融行业未来前景有清晰的认识，并愿意扎根下去

4、公司提供全方位培训，提供无限晋升发展舞台

5、良好的工作态度、良好的团队协作能力，能承受一定的工作压力