高级数据分析师工作的基本职责（精选14篇）

高级数据分析师工作的基本职责 篇1

职责：

1. 负责股票app的数据分析体系建设;

2. 负责股票app中数据埋点;

3. 挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

4. 分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力;

5. 通过数据分析工具，满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求;

6. 完善数据评估机制，推动公司的数据化运营。

任职要求：

1. 统计学、经济学、计算机相关专业，本科以上学历，5年以上数据经验;

2. 熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

3. 熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具;

4. 有过搭建数据分析体系经历，有独立开展分析研究项目经验;

5. 良好的商业嗅觉和数据敏感度，丰富的数据分析经验，能从海量数据提炼核心结果 ;

6. 具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神。

高级数据分析师工作的基本职责 篇2

职责：

1、研究大数据新技术分析发展方向;

2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析;

3、负责数据仓库的业务探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

4、负责对原始数据进行加工清洗;

5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求;

6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作;

任职要求：

1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑;

2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学习算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具;

3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先;

4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市;

5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法;

6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识;能够解决项目过程中的技术难题;

7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计;

8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先;

10、熟悉linux，使用Shell, python脚本经验优先;

12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先;

13、有大数据平台建设经验者优先。

高级数据分析师工作的基本职责 篇3

职责：

1. 数据收集设计：根据项目目标，设计爬取数据的关键词，与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。

2. 数据处理和清理：对海量业务数据进行处理和分析，清洗文字信息，数据标签。

3. 数据分析辅助：配合业务分析团队和算法团队，进行用户标签体系模型搭建，知识图谱建立和维护，项目数据分析辅助。

专业及其他要求：

1. 计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业，硕士优先;

2. 流利的英语读写能力将是加分项。

3. 3年以上相关工作经验，扎实的编程基础，熟悉Java、python等编程语言，有海量文本数据处理经验优先;

4. 能够使用MySQL，Python，Excel完成数据查询与清洗;

5. 对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。

6. 了解tableau等统计软件

7. 有强烈的上进心和自我提升的意愿，对大数据和AI技术有饱满的热情

高级数据分析师工作的基本职责 篇4

职责：

1. 负责出行平台层面司乘用户分析，给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法;

2. 形成天、周和月度的分析报告，传递给公司管理层并进行定期汇报;

3. 可独立完成针对特定问题的分析解读，支持临时型研究项目，产出用户留存及迁移的分析结论，用于输出给各品类优化营销产品的运营策略;

4. 参与产品上线前的预估，上线时的数据埋点，上线后的效果评估及优化，构建乘客端营销工具的分析体系。

5. 保持数据敏感，监控与发现问题、将数据转化为可落地的和有说服力的洞察，辅助推进业务决策

岗位要求：

1、数据分析相关工作经验，了解用户需求，互联网相关领域优先，应用数学，统计学，计算机, 经济学相关专业硕士优先;

2、具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

3、具有较强的思维逻辑能力，良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验;

4、具备良好的沟通协调能力，有独立开展分析研究项目经验;

5、一定的抗压能力和和团队精神;能有效的推动数据结论的落地

高级数据分析师工作的基本职责 篇5

职责：

1.对海量业务数据进行处理和分析，发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案

2.分析海量用户行为数据，优化用户生命周期流程，提升用户规模

3.利用数据挖掘，机器学习等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，业务报表系统的建设，离线数据流程的建设，数据可视化等

4.建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本

任职要求

1.计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历

2.熟练掌握：mysql、hdfs/hive/数据库使用，较强的数据库及 SQL 能力，并对 Hadoop 技术体系有所了解和研究

3.具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化

4.工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力

高级数据分析师工作的基本职责 篇6

职责：

1、负责搭建与完善和家网精准用户特征模型，数据营销获客模型;

2、负责对接外部数据渠道，识别外部渠道中对业务有价值的部分，协调相关部门，推动数据对接与落地运营;

3、负责梳理数据产品需求，参与数据产品落地与运营;

4、搭建全面的、准确的、反映业务特征的业务数据指标体系，及时发现与定位业务问题。

任职要求：

1、三年以上互联网行业数据分析、挖掘与建模经验;

2、本科以上学历，数理统计、市场营销、广告相关专业;

3、良好的内外部沟通协调能力，善于团队协作，做事主动积极;

4、对数据敏感、逻辑思维能力强，有清晰的思路和数据建模方法论;

5、精通SQL数据查询语言，熟练使用Excel，至少熟练使用一中统计软件(如SPSS/R/SAS等);

6、熟练掌握至少一种脚本语言(python/shell/perl/php等);

7、有对程序化广告投放策略优化经验的优先;

8、有内容运营及内容推荐策略经验的优先。

高级数据分析师工作的基本职责 篇7

职责：

1、负责餐饮数据分析模型算法开发与改进(顾客偏好-菜品结构调整，最优价格调整，利润模型-成本管控)

2、负责针对业务及产品部门的数据分析相关需求，进行需求解析和试验设计等

3、承接餐饮行业视角的数据分析专项

4、搭建并完善业务的报表及监控体系，通过对数据的敏锐洞察，迅速定位内部问题或发现机会，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析

5、建设与完善数据分析体系方法论，关注业务动态，解决业务的核心诉求，通过数据驱动业务增长的同时，挖掘流量、产品、策略的商业变现机会，驱动商业化业务发展

岗位要求：

1、统计、运筹、数学、应用数学、物理、信息技术、计算机等相关专业本科及以上学历

2、至少掌握一种数据分析建模工具(R/Python),可实现算法优化

3、熟练运用SQL/Hive,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验

4、有数仓搭建经验

5、3年以上大数据相关工作经历,至少有1-2个成功的中型项目经验

6、有较好的报告呈现能力

高级数据分析师工作的基本职责 篇8

职责：

1.数据体系建设：负责业务的数据体系建设，把控数据生产质量把控、数据埋点规划、日常产品运营优化;

2.业务问题分析：主动识别产品运营问题，主导专项分析，通过数据研究和分析，改善和提升业务效果，输出相关分析报告，包括日报，周报，月报，专项报告;

3.模型研究：分析用户行为数据，构建算法模型;

岗位要求：

1.本科及以上学历，数学，统计专业优先;

2.3年以上数据分析，挖掘等数据相关工作经验，拥有数仓建模、ETL数据抽取、报表开发、任务调度等经验者优先;

3.擅长沟通与汇报，具有专业的报告分析与撰写能力，有优秀的沟通协调能力及团队合作精神，善于思考、总结并具备分享精神;

4.熟练使用python,SQL,PowerBI;

高级数据分析师工作的基本职责 篇9

职责：

负责制定并完善报表体系

负责整理并完善项目月度考勤

分析每天、每周、每月数据变化，实时预警

对项目人员类型进行分析及预警

根据不同技能、入司时长进行数据成效分析及预警

协助完成上级要求的其他事项

任职要求：

1) 专科及以上学历(本科及以上优先录取)，年龄23岁及以上;男女不限

2) 具有熟练的计算机操作能力及较强的数据分析能力

3) 善于发现问题，分析问题，解决问题

高级数据分析师工作的基本职责 篇10

职责：

1、日常数据监控，包括日报设计、开发、维护等，完善数据报表体系，及时准确监控运营状况，并提供专业分析报告;

2、针对运营环节中的问题、薄弱环节和漏洞，做详细分析报告以及优化方案的推进执行;

3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为业务运营提供支持;

4、数据驱动运营，通过业务数据分析得到有价值的信息，为公司运营决策、产品方向、运营策略提供数据支持。

任职要求：

1、本科学历须211院校以上，硕士及以上学历不限院校，审计、统计、数学等专业背景优先;

2、三年(含)以上数据分析或运营管理的相关工作经验;

3、【懂业务】对数据驱动业务有深入理解，有很强的数据处理及数理统计分析能力，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力;

4、【懂分析】有一定的数据统计和数据挖掘专业知识，具备利用数据分析问题、解决问题的能力;使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法;

5、【懂工具】精通使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一种或多种)，精通SQL，熟悉数据采集，具备大数据处理能力，掌握Hive等相关数据工具;

6、熟悉报表工具，并可以熟练设计并开发报表;

7、具有互联网业务行业项目经验的相关经验者优先考虑，有用户行为数据分析经验者、团队管理或新人指导经验者优先。

高级数据分析师工作的基本职责 篇11

职责：

1.与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;

2.根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地;

3.基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值;

4.承担分析报告撰写的主笔工作;

5.管理数据分析团队，并与其它团队高效协同工作。

任职条件

1.本科以上学历;

2.有5年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;

3.对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性;

4.具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用SPSS等至少一种统计软件;

5.具备独立完成PPT制作，报告撰写能力;

6.良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告;

7.良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。

高级数据分析师工作的基本职责 篇12

职责：

1、主要协助分析师工作，包括数据整理、分析，行情分析、传达，技术分析、授课。

2、协助部门主管处理部门的日常事务;

3、协助部门部门做销售团队的数据统计及分析;

4、负责部门文化的建设和传播工作;

5、处理上级安排的其他工作。

职位要求：

1、喜欢金融，希望进入金融行业，实现财富自由的梦想;

2、需要具有良好的学习、沟通、分析判断、执行能力和团队协作精神;

3、有较强的人际沟通能力，文字组织能力和口头表达能力;

4、具备往管理岗位晋升的野心;

高级数据分析师工作的基本职责 篇13

1、构建数据评估体系;

2、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;

3、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等;

4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

5、构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;

6、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;

7、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持。

高级数据分析师工作的基本职责 篇14

职责：

1、负责公司整体日常销售和相关KPI考核报表的输出和分析。

2、负责和品牌对天猫、京东等平台店铺的在线交易数据的对账、差异处理及结算跟踪。

3、公司货品库存数据的校对及在途数据跟踪。

4、公司400万会员数据和10亿以上的交易数据分析帮助销售部门提供建议和指导。

5、领导交办的相关数据分析和处理工作。

任职要求：

1、有3年以上数据统计、处理、分析相关经验;

2、本科及以上学历，数学、统计等相关专业;

3、熟练使用EXCEL/PPT，熟悉数据库尤佳;

4、具备较好的沟通能力和协作能力;

5、责任心强、工作细致。