大数据架构师岗位的基本职责（通用15篇）
大数据架构师岗位的基本职责 篇1
职责：
1、负责大数据项目或产品中架构设计、数据仓库公共层与应用层建模;
2、负责大数据项目或产品中业务需求的需求理解、数据指标维度需求梳理、数据探查和分析，指导技术团队进行工作;
3、负责大数据项目中的具体技术管理工作，完成验收目标。
4、发现并解决数据质量问题，推动整体数据质量提升。
任职要求：
1、计算机相关专业，3年以上数据研发与数据仓库相关开发经验;
2、熟练掌握维度建模方法，有大型数仓构建经验优先;
3、精通Oracle/DB2/Teradata等主流数据库编程，有较好的SQL性能调优经验;
4、扎实的编程基础和动手能力，精通至少一门编程语言，有大数据、分布式开发经验尤佳;
5、有良好沟通协调能力，有带领小团队或项目管理工作经验;
6、具备很强的责任心，做事细致、严谨，同时需要具备较强的沟通和学习能力，能快速理解行业的需求，对农业等行业数据应用有经验者优先;
7、能够接受出差。
大数据架构师岗位的基本职责 篇2
职责：
1、负责大数据平台架构的评估、规划和设计 ;负责海量数据采集、处理及存储、应用方案的技术选型及架构实现;
2、开发大数据平台的核心代码，负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施，技术难题的解决，保证大数据产品的上线运行 ;
3、根据业务需求持续优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性 ;
4、指导开发人员完成数据模型规划建设，分析模型构建及分析呈现 ，分享技术经验;
5、负责大数据平台的架构评审，代码评审，上线评审;参与数据应用需求、设计、审核和评审;
6、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术;
任职资格：
1.本科及以上学历，数学或计算机相关专业毕业，不少于5年的工作经验，具有扎实的计算机基础理论知识;
2.有3年以上Hadoop、Spark、Hbase平台性能调优经验;熟悉sparkstreaming等实时计算技术
3.熟悉hive、hbase、storm、mahout、flume、ElasticSearch、Spark、Kafka等，具备实际项目设计及开发经验;
4.熟悉sparkstreaming等相关的实时计算技术;
5.熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算中一项或多项技术，并具备多年的实际工作经验;
6.熟悉主流关系型数据库(Oracle、MySql)、NoSql数据库，熟悉pl/sql编程;精通Linux操作系统，熟练使用Java;熟悉常用框架.如Spring、MyBatis等;
7.具有较强的执行力，高度的责任感、很强的学习、沟通能力，能够在高压下高效工作;
大数据架构师岗位的基本职责 篇3
职责:
1、负责自然语音交互、IOT家电物联控制、知识图谱等相关模块和系统的开发;
2、负责掌握第三方接口的调用和功能实现，持续优化服务性能和容量，并保证产品的兼容性和执行效率;
3、根据设计文档和需求说明完成代码编写、调试、单元测试与维护，确保项目进度和质量;
4、协助制定测试计划，及时发现并修复BUG，实现服务端的性能优化。
任职资格:
1、大学本科3年以上工作经验，计算机相关专业;
2、熟悉软件项目开发流程，具有良好编码风格及文档编写能力;
3、熟悉Linux服务器相关技术，能够独立完成服务器部署，具有相关经验;
4、熟悉Hadoop/Spark框架，JAVA基础扎实;
5、熟练使用Mysql数据库，了解MongoDB或neo4j等分布式数据库;
6、熟悉SpringCloud,SSM,Docker,redis开发者优先;
7、熟悉前端(包括但不限于Html5、css、Angularjs、ajax、jquery等)开发技术优先;
8、了解Socket网络编程、MQTT等，有相应实践经验者优先;
9、有智能语音语义、知识图谱服务端开发经验者优先。
大数据架构师岗位的基本职责 篇4
职责：
负责公司大数据产品架构的设计与实现;
配合大数据产品经理完成产品的快速研发与交付;
负责大数据产品架构的持续优化设计;
负责大数据产品核心组件设计;
负责大数据相关数据架构规划、数据建模、数据库设计以及大数据产品研发工作;
为应用开发团队提供技术支撑。
任职要求：
本科及以上学历，3年以上的大数据开发经验、
2年以上大数据架构设计经验;
丰富的JAVA研发经验，精通JAVA，熟悉Python Scala等编程语言;具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础，熟悉分布式计算系统的工作机制，具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验;
熟悉整个大数据的完整处理流程(数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘、机器学习和数据可视化);
精通各种大数据相关技术体系：Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;
有数据挖掘、机器学习相关应用或研究背景;
沟通能力较好，积极主动意识较强，责任心较强。
大数据架构师岗位的基本职责 篇5
职责：
1、负责大数据项目技术架构评估与设计;
2、负责关键功能的开发，技术难题的解决，以及输出代码的关键把控;
3、负责对使用关键技术的预研和选型，完成PoC;
4、指导工程师完成开发工作，并能分享技术经验。
任职要求：
1、3年以上相关工作经验，其中具有1年以上架构设计经验
2、熟悉商业智能系统相关技术，如 ETL、数据仓库、OLAP开发;
3、精通设计模式，熟悉面向服务架构(SOA)以及其它常用软件架构思想，有SOA方案设计、开发实施的实际经验，要具备实际的服务规划、服务粒度划分经验;并且要善于设计可重用组件和可定制化产品。
4、相关技术栈：Java /Scala/Flume/Hive/Kafka/HBase/ Spark/Storm/Redis;
5、有扎实的计算机基础，熟悉Java等编程语言;
大数据架构师岗位的基本职责 篇6
职责：
1、负责公司大数据平台架构的技术选型和技术难点攻关工作;
2、依据行业数据现状和客户需求，完成行业大数据的特定技术方案设计与撰写;
3、负责研究跟进大数据架构领域新兴技术并在公司内部进行分享;
4、参与公司大数据项目的技术交流、解决方案定制以及项目的招投标工作;
5、参与公司大数据项目前期的架构设计工作;
任职要求：
1、计算机及相关专业本科以上，5年以上数据类项目(数据仓库、商务智能)实施经验，至少2年以上大数据架构设计和开发经验，至少主导过一个大数据平台项目架构设计;
2、精通大数据生态圈的技术，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具备数据统计查询性能优化能力。熟悉星环大数据产品线及有过产品项目实施经验者优先;
3、优秀的方案撰写能力，思路清晰，逻辑思维强，能够根据业务需求设计合理的解决方案;
4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流关系型数据库，熟悉数据仓库建设思路和数据分层架构思想;
5. 熟练掌握java、R、python等1-2门数据挖掘开发语言;
6. 熟悉云服务平台及微服务相关架构思想和技术路线，熟悉阿里云或腾讯云产品者优先;
7、有烟草或制造行业大数据解决方案售前经验者优先;
8、能适应售前支持和项目实施需要的短期出差;
大数据架构师岗位的基本职责 篇7
职责：
1、大数据平台的规划、设计、实施，并优化数据库;
2、对数据库进行管理，负责数据库应用系统的运营及监控;
3、对数据库性能分析与调优，排错，保证数据正确率;
4、配合其他部门进行的数据处理、查询，统计和分析工作;
5、完成公司下达的项目开发任务。
任职要求：
1、计算机及相关专业本科以上学历，5年以上软件开发从业经验，其中包括至少2年以上的大数据开发工作经验;
2、熟悉hive,hadoop/spark,hbase等大数据相关技术架构，有管理或优化大型分布式集群经验;
3、熟悉linux基本命令，精通SQL脚本的编写，有丰富的数据库管理、运维调优经验;
4、熟悉C++、Java、C#等开发语言;
5、有互联网电商行业大数据分析处理和大型数据仓库的设计和实施经验;
6、有分布式系统分析及架构设计经验和大型计算集群的基础设施开发维护经验;
7、快速处理系统突发事件的能力，较强的学习和创新能力;
8、良好的沟通能力和团队合作精神。
大数据架构师岗位的基本职责 篇8
职责:
1)负责公司软件产品整体架构的设计和关键功能实现
2)负责公司架构长期看护以及优化;
3)负责软件部门各模组间的协调配合;
4)提高巩固软件代码质量;
5)负责大数据流式框架的设计、优化及部署;
6)规划研发部门员工的技术发展路线并提供必要的帮助和指导
任职资格:
1)本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上工作经验;
2)频繁换工作，比如一年一个公司，请绕路;
3)3年以上产品架构经验，主导过产品的成功上线;
4)对底层设备通讯协议，B/S系统，手机APP开发等都有一定的了解;
5)对各种主流语言C#JavaPathon有一定的了解
5)精通各种大数据架构，并深入研究过其中一种，有stormkafka等流式实时处理经验为佳
6)能够承担较强的工作压力，有良好的自我驱动能力和责任感;
7)具备优秀的逻辑思维能力、表达能力、沟通协调能力。
大数据架构师岗位的基本职责 篇9
职责
1、参与打造数据中内容的规划、设计、开发和优化工作，实现高质量数据的互通与共享;
2、参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，搭建离线、实时数据公共层;
3、参与数据产品与应用的数据研发，发掘数据商业价值，打造极致体验的数据产品;
4、深入理解数据产品的使用场景，为业务方在可用性、成本上做更好的设计做参考;
5、团队成员的搭建与培养，任务划分，进度监控，代码规范，质量保证。
任职要求
1、熟悉数据仓库建模理论，3年以上相关领域实践经验;
2、Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Spark等技术框架;
3、精通Java、Python、Scala、go等开发语言中的1到2种;
4、熟练使用Python/Java/scala或其他语言进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力;
5、对MySQL、Redis、HBase等数据库有一定的了解和使用经验;
6、对olap，多维分析及kylin熟悉的更好;
7、思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力，较强的学习能力以及快速解决问题的能力;
8、对新技术，新事物有很好的探索和求知欲;
9、熟悉常规的机器学习算法：降维(PCA、SVD)、SVM、逻辑回归(LogisticsRegression)、决策树(GBDT、RandomForest)、关联规则(Apriori、FP-Growth)、聚类(K-Means)等优先。
大数据架构师岗位的基本职责 篇10
职责：
1、大数据平台架构规划与设计;
2、负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关;
3、能够独立进行行业大数据应用的整体技术框架、业务框架和系统架构设计和调优等工作，根据系统的业务需求，能够指导开发团队完成实施工作;
4、负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，不断提升系统的稳定性和效率，为相关的业务提供大数据底层平台的支持和保证;
5、培养和建立大数据团队，对团队进行技术指导。
任职要求：
1、计算机相关专业的背景专业一类院校毕业本科、硕士学位，8年(硕士5年)以上工作经验(至少拥有3年以上大数据项目或产品架构经验);
2、精通Java，J2EE 相关技术，精通常见开源框架的架构，精通关系数据库系统(Oracle MySQL等)和noSQL数据存储系统的原理和架构;
3、精通SQL和Mapreduce、Spark处理方法;
4、精通大数据系统架构，熟悉业界数据仓库建模方法及新的建模方法的发展，有DW，BI架构体系的专项建设经验;
5、对大数据体系有深入认识，熟悉Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大数据技术，并能设计相关数据模型;
6、很强的学习、分析和解决问题能力，可以迅速掌握业务逻辑并转化为技术方案，能独立撰写项目解决方案、项目技术文档;
7、具有较强的内外沟通能力，良好的团队意识和协作精神;
8、机器学习技术、数据挖掘、人工智能经验丰富者优先考虑;
9、 具有能源电力行业工作经验者优先。
大数据架构师岗位的基本职责 篇11
职责：
1、负责大数据平台及BI系统框架设计、规划、技术选型，架构设计并完成系统基础服务的开发;
2、负责海量埋点规则、SDK标准化、埋点数据采集、处理及存储，业务数据分布存储、流式/实时计算等应用层架构搭建及核心代码实现;
3、开发大数据平台的核心代码，项目敏捷开发流程管理，完成系统调试、集成与实施，对每个项目周期技术难题的解决，保证大数据产品的上线运行;
4、负责大数据平台的架构优化，代码评审，并根据业务需求持续优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性;
5、指导开发人员完成数据模型规划建设,分析模型构建及分析呈现，分享技术经验;
6、有效制定各种突发性研发技术故障的应对预案，有清晰的隐患意识;
7、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术;
【任职要求】
1、统计学、应用数学或计算机相关专业大学本科以上学历;
2、熟悉互联网移动端埋点方法(点击和浏览等行为埋点)，无埋点方案等，有埋点SDK独立开发经验者优选;
3、熟悉Hadoop,MR/MapReduce,Hdfs,Hbase,Redis,Storm,Python,zookeeper,kafka,flinkHadoop,hive,mahout,flume,ElasticSearch,KafkaPython等，具备实际项目设计及开发经验;
4、熟悉数据采集、数据清洗、分析和建模工作相关技术细节及流程
5、熟悉Liunx/Unix操作系统，能熟练使用shell/perl等脚本语言，熟练掌握java/python/go/C++中一种或多种编程语言
6、具备一定的算法能力，了解机器学习/深度学习算法工具使用，有主流大数据计算组件开发和使用经验者优先
7、熟悉大数据可视化工具Tableau/echarts
8、具有较强的执行力，高度的责任感、很强的学习、沟通能力，能够在高压下高效工作;
大数据架构师岗位的基本职责 篇12
职责:
1、从事电信行业大数据项目相关业务调研、产品标准建设、核心模型设计和优化、系统测试等相关工作
2、与数据专业委员会一起研究数据建模方案和建模工具，负责产品线产品的数据架构、数据模型设计
3、参与研究数据库之间的数据转换方式，参与项目中的数据移植工作，收集在项目中的数据移植经验，优化产品的数据模型
4、负责培训本部门队伍的数据模型基础理论工作，建立数据模型团队
岗位要求：
1、统招本科学历，3年以上主流数据上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL设计、开发经验，具备大型数据仓库逻辑模型和物理模型设计经验，精通SQL，有较好的SQL性能调优经验;
2、拥有Python，R等数学建模工具的使用经验，并具备一定的数据处理和建模经验，可以输出相应的模型分析结果、模型比较、模型效率以及对模型的理论和判断依据方法并对其进行完整的解释和说明;
3、熟悉统计学基本原理，做过实战的数据建模项目;
4、有分布式数据仓库建设相关经验者优先，具备电信行业数据仓库建设相关经验者优先;
大数据架构师岗位的基本职责 篇13
职责：
1、负责企业大数据平台的基础建设、管理及制定拓展规划;
2、负责大数据平台相关自动化服务工具的设计、开发;
3、参与Hadoop、Hbase、Spark等核心平台组件的开发、优化;
4、对平台特殊场景化的数据应用制定相关实践方案;
5、大数据团队的搭建。
任职资格:
1、统招本科以上学历，计算机等相关专业，5年以上工作经验;
2、具有Hadoop等大规模集群管理经验、海量(PB)数据处理经验;
3、精通Hadoop、Hive、Hbase等离线平台相关组件的原理机制;
4、了解或熟悉Storm/Spark/Redis/Kafka/MongoDB等分布式系统;
5、熟悉高并发、分布式开发等相关知识，具有后端服务优化相关经验;
6、熟悉爬虫常用框架以及反爬技术;
7、具有良好的沟通能力、分析问题与攻关问题的能力;
8、有责任心，工作积极，对新领域新技术有热情。
大数据架构师岗位的基本职责 篇14
职责：
1.参与公司数据平台系统规划和架构工作，主导系统的架构设计和项目实施，确保项目质量和关键性能指标达成;
2.统筹和推进制造工厂内部数据系统的构建，搭建不同来源数据之间的逻辑关系，能够为公司运营诊断、运营效率提升提供数据支持;
3.负责数据系统需求对接、各信息化系统数据对接、软件供应商管理工作
5.根据现状制定总体的数据治理方案及数据体系建立，包括数据采集、接入、分类、开发标准和规范，制定全链路数据治理方案;深入挖掘公司数据业务，超强的数据业务感知力，挖掘数据价值，推动数据变现场景的落地，为决策及业务赋能;
6.定义不同的数据应用场景，推动公司的数据可视化工作，提升公司数据分析效率和数据价值转化。
任职要求：
1.本科以上学历，8年以上软件行业从业经验，5年以上大数据架构设计经验，熟悉BI平台、大数据系统相关技术架构及技术标准;
2.熟悉数据仓库、熟悉数据集市，了解数据挖掘、数据抽取、数据清洗、数据建模相关技术;
3.熟悉大数据相关技术：Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Flink、Spark、Kafka、RabbitMQ;
4.熟悉制造企业信息化系统及相关数据库技术;
5.具备大数据平台、计算存储平台、可视化开发平台经验，具有制造企业大数据系统项目开发或实施经验优先;
6.对数据敏感，具备优秀的业务需求分析和报告展示能力，具备制造企业数据分析和数据洞察、大数据系统的架构设计能力，了解主流的报表工具或新兴的前端报表工具;
7.有较强的沟通和组织协调能力，具备结果导向思维，有相关项目管理经验优先。
大数据架构师岗位的基本职责 篇15
职责：
1、负责公司的大数据处理框架的研发设计工作，梳理可实现方案和技术规范;
2、开发、完善公司大数据平台;参与公司离线、实时大数据处理系统的设计、开发、测试及多个业务模块的自动化集成;
3、负责业务平台数据统计分析模块的设计与规划;
4、负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;
5、带领和培养团队完成组织分解的目标;
任职要求：
1、统招本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，至少8年以上工作经验，5年以上大数据开发经验;
2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相关技术的基础架构
3、熟悉数据仓库，数据算法，分布式计算技术理论，具有大数据整体系统架构设计经验;
4、熟悉Linux系统，熟练使用shell/perl/python脚本处理问题;
5、对深度学习框架(Tensorflow)和机器学习(svm 随机深林贝叶斯等)有一定了解的优先;
6、能够组织项目开发组协同工作，包括团队沟通、计划、开发环境管理等
