数据挖掘工程师工作的主要职责（通用16篇）

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇1

职责：

1.搭建业务数据模型：深入理解业务流程，搭建大数据分析平台，对业务进行分析、挖掘、建模，参与模型的维护、部署、评估工作，并形成相应的模型标准化报告;建立相关用户行为模型 ，用户分层模型;

2.分析用户数据：通过深度挖掘用户的个人数据，行为数据，研究公司相关业务数据，整理和发掘数据价值，实现精准投放，生成数据产品并推动落地;

3.分析客户的基本属性及行为数据，进行精细化客户分群、客户画像，撰写深入的客户分析报告，建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型;

4.熟悉电信业务优先。

任职要求：

1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机及相关专业，3年及以上工作经历，有大数据平台、电信行业背景优先;

2. 至少掌握一种数据分析语言(Java/R/Python/Matlab)进行数据分析工作，

3. 熟悉各种数据分析算法，具有相应的数理统计、熟悉建模和数据分析相关知识，熟悉SVM数学推导，能独立实现SVM算法。

4. 能够适应高强度、快节奏的工作氛围，快速熟悉行业特性及业务知识。

5. 熟练使用包括但不限于下列技术 Hadoop、Storm、Spark、Hive、Oracle、MySQL、或者Teradata等

6. 良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律。

7. 具有良好的沟通能力和团队合作精神。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇2

职责：

(1)收集客户分析需求，转化需求为可执行的分析方案;

(2)基于分析方案，进行数据收集、挖掘建模、模型优化;

(3)撰写分析报告;

(4)跟进模型效果评估与优化;

(5)其他数据分析挖掘技术性工作。

岗位要求：

(1)本科及以上学历，专业背景是应用数学或者统计学等相关专业有关;

(2)2年以上相关数据挖掘分析工作经验;对数据挖掘的基本算法有一定了解和应用经验;

(3)能快速理解客户需求，将实际需求转化为建模分析需求;

(4)熟练使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析软件。

(5)熟悉运营商业务数据;

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇3

职责：

1.参与大数据分析，个性化推荐等系统的设计和开发;

2.负责数据挖掘及推荐系统相关模型、算法的设计与开发;

3.搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;

4.提供大数据，推荐，搜索等相关技术研究成果、产品技术平台设计;

希望具备的条件：

1.熟练Unix/Linux操作系统，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等脚本工具;

2.对统计学和数据挖掘算法有较为深刻的理解，熟悉决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM、贝叶斯等数据挖掘算法

3.具备良好的业务挖掘和分析能力，能针对实际业务中的数据进行统计建模分析

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇4

职责：

1.负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究，特定工程的数据挖掘模型的需求分析.建模.实验模拟;

2.负责数据挖掘系统的开发，包括需求分析.系统设计.系统测试和优化;

3.负责大数据集成，分析和洞察技术研究.业务建模。包括业务模型.数据模型的生成和应用，关键算法的研究和开发;

要求：

1.具有深厚的统计学.数学.人工智能和数据挖掘知识基础;

2.有较强的数据分析能力，逻辑思考，问题定位解决能力;

3.掌握基于e或Spark等大数据平台工具的开发与设计，熟悉Hive，map/reduce开发,掌握至少一种统计分析和数据挖掘软件;

4.具有良好的沟通能力和团队协作精神，有较强的数据处理和分析能力;

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇5

职责

1 负责房地产大数据系统的开发;

2 负责房地产相关业务算法的设计开发;

3 进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

4 参与项目的技术攻坚和优化，相关系统的架构设计和评审，以及对问题的跟踪和解决;

5 参与系统文档的撰写、维护.

工作要求

1、应用数学、统计学、运筹学、金融学、计算机应用等本科及以上学历， 具有数据挖掘领域2年以上开发经验;

2、至少掌握Python、Scala、R等语言其中一种，Python优先;

3、掌握关系型数据库Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

4、能够基于开源大数据框架搭建分布式数据挖掘系统，熟悉Hadoop相关组件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟练运用Storm/Spark/Mahout，有开发经验者优先;

5、熟悉常见的机器学习算法如KNN、决策树、随机森林数、逻辑回归、SVM等算法，熟悉常见深度学习算法CNN、LSTM和神经网络;

6、具有以下经验者优先：

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇6

1、新产品涂装工艺的开发，按照客户要求开发涂料涂装，治具的设计方案确认

2、工艺条件的确认SOP文件的制订

3、新产品的试制，产品的持续改进，工艺条件调整，合格率提升

4、工程设变的变更，工艺、制程文件的制订及检查，满足生产所需技术条件的资料确认，查检表单

5、对涂装车间的改善，环保工作归口管理，车间环境监控

6、涂装设备改进及监控，品质问题的解决与改善，对现场出现不良进行改善，涂装线现场工艺员能力培养与提升，提升涂装整体技术水平。

7、负责涂装线整体的VE项目，降低涂装成本，与设备人员共同制定涂装线的保养计划，并制定相应的执行标准

8、负责涂装工程师的培养与工作执行状况的监督、指导，新产品涂装工艺的开发，按照客户要求开发涂料

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇7

职责：

1、负责与政务等行业相关客户进行详细需求沟通、售前交流，深入理解、发掘、分析、归纳客户能力提升的相关需求点;

2、撰写整体系统建设方案、需求分析文档、用户使用手册、PPT等相关文档;

3、设计系统用例图、流程图、原型图等;

4、协助项目组其他成员对需求进行理解;

5、参与项目计划、需求、测试用例等评审;

任职资格:

1、大专及以上学历，计算机、通信等相关专业毕业，有2年以上IT从业经验，1年以上需求分析、产品设计等相关经验;

2、熟悉软件工程，熟悉软件需求管理过程;

3、熟悉SQL关系型数据库及SQL脚本，了解Mysql、SQL Server等其他关系型数据库;

4、敏锐的业务需求分析和业务数据建模能力，熟悉UML/PowerDesign/VISIO等相关建模工具;

5、具有较强的文档撰写能力，有成功的系统建设方案、需求分析文档、系统原型设计(Axure等工具)、用户使用手册案例(面试时携带案例);

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇8

职责：

1、负责项目的PC服务器软硬件巡检、故障处理、设备优化工作;

2、负责项目的存储、光纤交换机的巡检、故障处理、设备优化工作;

3、负责服务器及存储相关技术的报告及方案编写;

4、公司安排的其它工作。

任职要求：

1、2年以上经验，具备主流品牌DELLHPIBM的PC服务器硬件故障处理能力，熟悉设备巡检流程

3、具备主流品牌EMCHPIBM华为存储及光纤交换机硬件故障处理能力，熟悉设备巡检流程

4、具备VMware、KVM、XEN、HelpverV等虚拟化维护能力，能对虚拟平台进行迁移、优化等操作

5、具备WindowsLinux操作系统的巡检和故障处理能力

6、熟悉OFFICE等办公软件使用，能独立设计、编写方案和报告，熟悉文档排版能力

7、具有较强的抗压能力，较强的沟通意识、责任心强

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇9

职责：

1.参与传统数仓和大数据数仓日常开发工作;

2.参与大数据仓库设计、规划和开发;

3.参与日常工作的优化，提出建设性意见;

4.负责管理项目，负责板块内的资源协调、进度管理、交付管理;

5.参与数据仓库、数据集市体系架构的设计、规划与开发, 参与大数据、ETL开发，sql性能优化。

任职要求：

1.全日制本科，计算机等相关专业。3年以上数仓开发经验，有银行、金融从业经验者优先。

2.2年以上项目管理经验，具备PMP证书优先.

3.熟悉oracle/hive/spark，熟悉数据处理和性能优化，有UDF自定义函数、MR开发经验优先;

4.熟悉常用ETL工具，熟悉常用的Linux指令，熟悉shell/python任意一种脚本语言。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇10

职责：

1. 独立完成ETL 需求分析、设计、开发及部署工作

2. 独立完成BI分析报表等应用的需求分析、模型设计、数据处理、报表开发等工作;

3. 配合开发经理完成BI分析报表等项目的过程管理、元数据管理、质量管理;

4. 完成实时大数据处理系统及批处理系统的架构设计及实现;

5、负责BI分析报表等应用的系统部署及运维

任职要求：

1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上相关开发经验;

2. 精通主流关系型数据库，精通SQL优化、ETL问题定位，能够从模型设计层面做ETL优化;

3. 精通ETL架构的设计，精通BI/DW，精通数据仓库模型设计;

4. 熟悉Hadoop、Map/Reduce的原理，能够选用合适的工具设计、编写Hadoop的ETL程序;

5. 熟悉Shell/Perl/Python等脚本语言;

6. 熟悉kettle及sqoop; 精通元数据管理、数据质量分析和处理设计。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇11

职责：

1.依据应用系统需求创建数据库存储，完成数据库的更新、数据迁移、数据整理

2.管理数据库用户，维护数据库安全。

3.确保数据库状态正常，处理日常事务性数据库操作，提供业务和决策支持;

任职要求：

1、熟悉DB2或Oracle 数据库，具备 DB2或 Oracle 开发经验并能使用开发工具

2、熟悉数据库备份恢复，数据迁移，数据库调优和 pl/sql 编写，

3、具备一定的优化SQL语句的能力;

4、会使用SQL语句进行基础增删改查操作。遇到问题能自行解决。有实际经验者优先。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇12

职责:

1、海量大数据分析、数据挖掘，负责分析和评估数据质量，提升数据治理的水平并指导数据采集

2、负责数据分析、加工、清理、预处理等数据质量分析工作

3、能够熟练使用Python编程,掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包

4、能针对特定的业务场景，从数据中建模，解决问题

5、善于撰写文档，善于积累和输出者优先

任职资格:

1、本科及以上学历，计算机、数理统计、机器学习、人工智能相关专业毕业优先，基础功底扎实，硕士优先;

2、对oracle、MongoDb、hadoop，MySql、Redis熟悉优先;

3、熟悉hadoop生态系统内常见项目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等)

4、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理，可以灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理

5、具有团队合作精神，良好的沟通协作能力，善于分析问题本质并解决问题，善于学习，乐于分享

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇13

1、负责生产制造工程、生产制程标准文件建立，以及相关部门运作程序文件的建立;

2、负责处理生产异常问题的分析与改善，针对不良品的分析报告制订相应对策;

3、负责新产品的导入、试产、量产过程中出现的问题的分析与改善;

4、负责产线的工装夹具设计;

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇14

职责：

1、基于ERP数据、用户数据、日志行为数据等构建数据中间层，为数据分析、数据挖掘、数据预测应用场景提供优质的基础数据;

2、深度挖掘数据价值，构建用户画像，挖掘潜在规律和关联用户行为，为业务产品决策提供数据依据。

3、对公司业务应用场景进行数据分析和决策支撑;

4、主导数据产品的设计;

5、配合软件工程师把模型落地，并对模型进行迭代优化。

任职要求：

1、数学、统计学，计算机类本科以上学历，有良好数学基础;

2、熟练掌握SQL语言，基本会使用SAS、Python、SPSS、R等其中一项挖掘分析软件;

3、有数据建模工作经验，良好的业务理解能力和模型抽象能力;

4、有海量大数据平台使用经验的优先考虑，有农业行业数据研究经验的优先考虑;

5、具有良好的沟通和团队协作能力，对业务有良好的理解能力和敏锐度。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇15

职责：

1、负责数据库业务程序开发(包括脚本、函数、存储过程等)，编写数据库设计文档，进行SQL代码规范审核;

2、负责数据库库表模型设计，数据库架构搭建和优化策略，和开发人员SQL代码开发技能提升;

3、协助进行数据提取和数据分析，负责BI系统后端ETL数据抽取;

4、利用相关建模软件(数据分析软件)进行数据建模工作。

任职要求：

1、有电商行业工作经验，熟悉电商业务优先;

2、工作经验2-5年;

3、本科及以上学历，计算机相关专业;

4、熟悉Oracle，mysql等主流数据库,精通SQL各种查询汇聚，具有BI/数据仓库经验者优先;

5、善于与人沟通，为人正直、诚信，有较强的事业心，对工作认真负责。

数据挖掘工程师工作的主要职责 篇16

1.协助销售部门达成年度营收目标;

2.负责产品的售前技术支持，包括产品和方案的宣讲、项目消息获取与跟踪;

3.参与并协助销售人员做项目分析，与客户进行有效沟通，推动项目的进行;

4.负责客户洗去分析、引导，根据客户的业务需求设计并编制项目个性化解决方案;

5.协助销售完成项目招投标工作，根据招标要求，编制标书;

6.对行业、市场、用户需求、竞争对手等方面定期提出分析报告;

7.为公司的市场方向、产品研发等提供建议;

8.领导安排的临时任务。