大数据的管理会计电力企业论文

为配合资产全寿命体系建设，公司制定相关管理制度，完善资产信息管理职能，明确资产所处使用周期阶段及运行状态，全过程监测与评价资产绩效及价值。资产全寿命管理模块上线后，计量中心生产调度平台mds全面升级，可将营销业务系统、用电信息采集系统及计量资产管理各个环节的数据进行全面统计、分析、评价，实现了计量资产的数据应用和图表展示。管理者根据资产历史数据、故障概率、技术经济寿命、设备状态以及损失程度等数据，从公司总体目标出发，作出投资决策、采购决策、建设决策、运检决策、报废处置决策，追求资产全寿命周期成本最优，实现资产管理全贯通。

资产全寿命管理对设备采购及设计逆向选择。除了对资产从投运到退役的全过程管理，资产的使用寿命、检修和维修次数、运营成本等数据的统计，反过来也向公司决策层发出采购选择信号，公司在供应商评估和招投标过程中，综合考虑各家设备公司的产品质量及后续维护费用，在产品设计初期向设备公司提出要求和意见。管理者对供应商供应的物资在全寿命周期内进行考核，更大限度地全过程规范供应商行为。对于发现的设备质量问题，尤其是在社会上引起严重负面影响提出警示和查处。对由于供应商原因造成的电力用户投诉，进行相应的索赔并追究法律责任。在设备材料供应商资质能力核实及招标采购中，对问题供应商采取限制授标、暂停授标、扣减评标分值、列入黑名单等手段。企业通过对各供应商产品设备等数据对比与分析，降低设备后续维修成本的关键在于设计阶段，不良的设备设计会带来高昂的后续维护成本，设备寿命也达不到预期。设计简约和特殊零部件少的设备可靠性高，库存管理便利，人员培训任务简单，日后改进难度也相对较低。公司依据大数据与优质供应商沟通，在设备设计初期阶段介入，使产品功能更亲近用户，能为企业节省巨大的运营及维护费用。

标准成本体系及成本差异分析。电力供应瞬间完成，在成本核算上需要将某一段时间内所消耗的资源量综合起来，与该段时间内产品总量形成关系函数。大数据管理实现了精准、快速收集数据样本，完成标准成本体系建设的信息采集工作，实现按作业拆分成本费用。在erp、pms和cms等数据平台帮助下，管理者对电网设备运行维护作业所耗费的标准人、材、机耗用量进行测算，完成输电网设备运营成本定额标准的定制，设计基于内部结算价格机理的责任中心效益分析方法，评估应用运营成本定额估算项目后期运行成本。数据库也为体系建成后的成本差异分析提供数字依据，规范成本支出行为，提高全员成本效益意识，精细化管理，标准化建设，实现公司成本管理的持续改进。